WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Лидер инициативы управления ценностью данных и Data Marketplace / Head of Data Value Management
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Лидер инициативы управления ценностью данных и Data Marketplace / Head of Data Value Management

СБЕР·Москва·16 авг.

Лидер инициативы управления ценностью данных и Data Marketplace / Head of Data Value Management

🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы ищем Лидера, который построит в банке систему оценки ценности данных и возглавит развитие внутренней биржи данных. Вам предстоит разработать методологию измерения эффекта от data-продуктов, внедрить практики A/B-тестирования и value tracking, сформировать портфель data-продуктов B2C и запустить Data Marketplace как единое пространство для поиска, заказа, использования и оценки данных. Основная миссия роли - построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней

О роли

Роль находится на стыке data management, product management, business analytics, experimentation, DWH, ML/AI и B2C-бизнеса.

Чем предстоит заниматься

Построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней биржи данных
Отвечать на ключевой вопрос бизнеса о реальной ценности, которую создают данные для банка, клиентов и бизнес-процессов
Выстроить внутреннюю биржу данных (Data Marketplace), где бизнес-пользователи смогут находить, заказывать, использовать и оценивать data-продукты
Управлять качеством, стоимостью, востребованностью и экономическим эффектом data-продуктов для команд CDO
Формировать vision и roadmap продукта (или направления)
Собирать и приоритизировать требования к данным со стороны бизнеса
Определять MVP и строить backlog для команды
Запускать новые процессы и продукты в крупной организации
Работать с показателями adoption, usage, собирать feedback и анализировать product metrics
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, переводя их потребности в конкретные требования к данным
Координировать работу с IT, DWH, Data Science, BI-аналитиками, архитекторами и владельцами бизнес-процессов
Уметь выстроить корректную методологию измерения ценности (включая A/B-тесты, контрольные группы) вместе с аналитиками и объяснить её бизнесу

Наши требования

Имеете опыт не менее 5 лет в управлении data-продуктами, аналитике, DWH/BI или Data Governance
Имеете навыки оценки бизнес-эффекта от аналитических решений и моделей
Имеете практический опыт проведения A/B-тестов
Имеете опыт формирования методологий, процессов и управленческих материалов
Обладаете сильными коммуникативными навыками для работы с бизнесом и IT
Обладаете знаниями принципов построения хранилищ данных (DWH) и жизненный цикл данных
Знаете методы измерения ценности: ROI, uplift-анализ, causal inference
Знаете основы продуктового менеджмента (vision, roadmap, MVP)
Запускали data marketplace или каталоги данных
Понимаете банковские продукты (кредиты, карты) и B2C-маркетинга
Знаете ML/AI use cases (скоринг, рекомендации) и основы MLOps
Обладаете системным мышлением, предпринимательским подходом, ориентированы на результат и умеете объяснять сложные концепции простым языком
Используете нейросети в работе

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративную пенсионную программу

Технологии и навыки

Data Science
ML
AI
СБЕР
СБЕР
Москва

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано16 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

QA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСTech Lead Java (GigaChat)СБЕРЛидер команды R&D в MLСБЕРРедактор текстов для обучения нейросетей (GigaChat)СБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).