СБЕР·Москва·28 авг.
ML-инженер (AI-агенты и компьютерное зрение)
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы команда Сбера отвечающая за разработку и развития сервисов для предпринимателей. Создаём технологичные Е2Е решения на базе LLM и СV, которые позволяют сотням тысяч людей начать и развивать свой бизнес.
О роли
Приглашаем тебя стать частью нашей команды, готовых экспериментировать с новейшими технологиями и делать их доступными для всей страны.
Чем предстоит заниматься
Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-агентов и мультиагентные системы на базе LLM (LangChain, LangGraph, RAG, Fine-Tuning)
Создавать пайплайны Retrieval Augmented Generation (RAG) с использованием векторных баз данных
Разрабатывать модели компьютерного зрения для распознавания объектов, документов и обнаружения артефактов на изображениях
Внедрять промпт-инжиниринг с использованием Structured Outputs и Function Calling для интеграции моделей в бизнес-процессы
Мониторить ключевые метрики эффективности агентов, выявлять аномалии и анализировать их влияние на пользовательский опыт
Оптимизировать инференс-моделей для работы под нагрузкой сервисов федерального масштаба
Быстро создавать прототипы новых Е2Е-решений и доводить их до production-качества
Наши требования
Высшее образование, опыт работы Data Scientist или ML-разработчиком от 2 лет
Практический опыт создания агентов на LangChain, GigaChain или аналогичных фреймворках
Понимание современных нейросетевых архитектур и уверенное владение Python-стеком (numpy, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow)
Опыт работы с RAG, эмбеддингами и векторными БД (FAISS, Pinecone, Qdrant)
Навык реализации задач CV: детекция объектов, OCR, поиск аномалий на изображениях
Умение работать в команде по методологиям разработки: Git, Linux, Docker
Проактивность, самостоятельность в принятии технических решений и готовность быстро осваивать новые технологии
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Мы предлагаем
Гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
Спортзал и зоны отдыха
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
СБЕР
Москва
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано28 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).