Наши требования
Высшее техническое образование
Знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики
Знания машинного обучения и методов анализа данных
Уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.)
Опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark
Знания SQL, pyspark, git, знания основ PyTorch
Знание английского языка на уровне чтения технической и научной литературы в предметной области
Опыт работы с задачами NLP и временными рядами
Опыт работы с графами (networkx)
Опыт работы с агентскими фреймворками (langflow)