WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Product Owner AEF.Lite
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Product Owner AEF.Lite

СБЕР·Москва·2 дн назад

Product Owner AEF.Lite

🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Зарплата не указана
Готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Платформа помогает командам быстрее запускать агентные сценарии в промышленную среду, обеспечивать качество решений и расширять набор инструментов для разработки, оценки и эксплуатации агентов. Ищем Product Owner, который будет развивать внутренний платформенный продукт: формировать видение инструментов повышения качества агентов и платформенных возможностей для команд разработки агентов. В фокусе: развитие LLM-as-a-Judge, универсальные агенты, инструменты безопасн

Чем предстоит заниматься

Формировать и приоритизировать бэклог платформенных инструментов для оценки качества агентов и удобства их разработки
Развивать продуктовые направления вокруг LLM-as-a-Judge, универсальных агентов, памяти, скиллов и безопасной среды исполнения
Развивать продуктовые возможности для команд разработки агентов: evals, наблюдаемость, эксперименты, удобство интеграции и эксплуатации
Собирать обратную связь от внутренних команд-пользователей и переводить её в понятные требования, сценарии и критерии готовности
Определять метрики продукта и критерии качества, полезности и зрелости платформенных функций
Координировать delivery между разработкой, аналитикой, data-командой, инфраструктурой и пользователями платформы
Прорабатывать гипотезы по новым инструментам и функциям, которые ускоряют создание агентов и повышают их качество в промышленном контуре
Готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров: демонстрация прогресса, обоснование приоритетов, защита продуктовых решений

Наши требования

Опыт развития платформ или агентных сред от 3 лет
Опыт приоритизации бэклога в условиях конкурирующих запросов от нескольких команд и балансировки discovery и delivery
Понимание agent/LLM-ландшафта, основных паттернов построения AI-агентов и подходов к оценке их качества
Опыт формулирования продуктовых требований, критериев приёмки и метрик для сложных технических продуктов
Умение работать с техническими командами и превращать боли разработчиков в понятные продуктовые решения
Опыт проведения интервью, сбора обратной связи и валидации гипотез с внутренними пользователями продукта
Понимание жизненного цикла разработки платформенных решений и зависимости между продуктом, архитектурой и эксплуатацией
Опыт работы в среде с высокими требованиями к надёжности, безопасности и согласованию изменений
Знание принципов работы OpenClaw и Harness
Опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе: GitHub Copilot, Claude Code или подобными

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготная ипотека для каждого сотрудника
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Отсутствие строгого дресс-кода

Технологии и навыки

AI
СБЕР
СБЕР
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано2 дн назад
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Agentic AI DeveloperСБЕРTech Lead Java (GigaChat)СБЕРЛидер команды R&D в MLСБЕРРедактор текстов для обучения нейросетей (GigaChat)СБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).