W
Middle+/Senior ML Engineer в Price Index
Wildberries
Москва
🌍 Удалённо
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
E-commerce
Описание вакансии
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Discovery — команда нового департамента Ценообразования. Один из ключевых продуктов департамента — Price Index. Он обеспечивает данными процессы ценообразования и ранжирования товаров, поддерживая принятие решений, влияющих на эффективность бизнеса.
Сейчас мы ищем Middle+/Senior ML инженеров для усиления текущих задач.
Обязанности
•Решать полный цикл DS/ML-задач: от ресёрча и формулировки гипотез до продуктивизации, оркестрации и мониторинга решений в проде;
•Развивать пайплайны сравнения ассортимента конкурентов в разных разрезах (категории/продавцы);
•Работать с большими данными — строить и автоматизировать регулярные расчёты витрин данных вместе с командой DE;
•Подбирать адекватные задаче решения: где-то ML, где-то простые и надёжные правила;
•Планировать и проводить оффлайн- и онлайн-эксперименты вместе с командой А/B Платформы;
•Вносить вклад в инженерную культуру команды: стандартизация пайплайнов, мониторинг, code review.
Требования
•Опыт работы в Data Science от 3 лет и умение решать прикладные ML-задачи в продакшене (classification, regression, ranking, matching и др.);
•Хорошее знание классического ML, а также областей CV/NLP;
•Уверенное владение Python и ML-стеком (pandas / polars, scikit-learn, numpy, scipy,matplotlib);
•Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими БД (ClickHouse, GreenPlum);
•Знание подходов в system design и проведении A/B-тестов;
•Опыт вывода моделей в прод;
•Опыт работы с большими данными на Spark / PySpark, оркестрации пайплайнов в Airflow и опыт в задачах векторного поиска (работа с текстовыми / картиночными / мультимодальными эмбеддингами) будут плюсом.
Условия
•Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
•Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
•Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
•Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
•Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
•Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.