ML Engineer (NLP)

СберЗдоровье

Москва

🏢 Офис

Middle

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

Об IT в цифрах

3 бизнес-направления;

25+ команд;

400+ IT специалистов (devops, AQA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.

Мы ищем Middle+/Senior AI Engineer в команду нового мобильного приложения SberHealth - AI-native продукта.

Основной фокус роли - разработка GenAI/LLM/Agentic-сценариев для медицинского помощника.

Основные зоны ответственности

•Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.

•Разрабатывать агентные сценарии: сбор данных из внешних источников, валидация данных, обогащение профиля, уточнение рисков, подготовка данных к приёму врача, контроль следования рекомендациям.

•Строить tool/function calling-сценарии для взаимодействия помощника с внутренними сервисами: запись к врачу, риск-профиль, документы, уведомления, профиль пользователя, данные носимых устройств.

•Работать с промптами, structured output, JSON-контрактами, guardrails, fallback-логикой и обработкой corner cases.

•Участвовать в проектировании мультиагентного решения: агент валидации данных, агент уточнения рисков, агент подготовки к врачу, агент контроля плана, агент проактивных уведомлений.

•Оптимизировать стоимость, задержки и качество LLM-вызовов, особенно в сценариях активного мобильного использования.

•Помогать превращать разрозненные данные пользователя - анкеты, анализы, заключения, носимые устройства, исторические данные - в структурированный медицинский контекст и многое другое

Мы ждем от тебя

•Опыт работы в роли ML Engineer / AI Engineer / NLP Engineer / LLM Engineer от 3+ лет.

•Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду, а не только исследования или ноутбуки.

•Опыт разработки LLM-based приложений: чат-боты, ассистенты, RAG, agents, tool calling, structured generation, автоматизация бизнес-сценариев.

•Опыт работы с NLP-задачами на реальных пользовательских или доменных данных.

•Опыт взаимодействия с backend, product, analytics, MLOps и domain experts.

GenAI / LLM / Agentic hard skills

•Уверенный опыт работы с LLM API и/или self-hosted/open-source моделями.

•Понимание prompt engineering, prompt chaining, tool/function calling, structured outputs, JSON schema, retries, fallback strategies.

•Опыт построения agentic workflows: планирование, выбор инструментов, память/контекст, маршрутизация, проверка результата, recovery после ошибок.

•Опыт с RAG-подходами: embeddings, reranking, chunking, retrieval evaluation, hallucination mitigation.

•Понимание LLM evaluation: offline/online метрики, golden datasets, тестирование промптов, regression testing, human review.

•Опыт извлечения структурированных данных из неструктурированного текста.

•Опыт с OCR/document understanding: распознавание документов, фото, таблиц, сканов, форм, результатов анализов.

•Понимание задач layout analysis, table extraction, document classification, post-OCR correction.

•Python на уверенном уровне.

•Git, code review, branching, pull requests.

•Docker, базовое понимание контейнеризации и окружений.

•Linux/CLI, умение разбираться в логах и окружениях.

•REST API, интеграции с backend-сервисами, понимание контрактов и версионирования API.

•Базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability.

•Умение писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами и документировать решения.

Что мы можем предложить

•Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;

•Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России;

•Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город либо полностью удаленный формат работы внутри страны;

•Корпоративную технику;

•Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;

•Оплачиваемые курсы английского языка;

•Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента);

•СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов.