Data engineer

до 480 000 ₽

≈ до 5,5 тыс. $

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

до 480 000 ₽≈ до 5,5 тыс. $

Платят на 400% выше медианы грейда, навык востребован (Python).

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разработка DWH/DataLake/LakeHouse

Построение поставки данных в Batch/NRT/RealTime

Оптимизация ETL

Повышение актуальности данных

Снижение latency доступа к данным

Разработка и валидация архитектуры данных

Наши требования

Отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.)

Опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg/Paimon

Опыт работы с Kafka и др. Брокерами

Опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD

Опыт построения архитектуры данных (например, Data Vault, Инман, Кимбалл и др.)

Опыт кратной оптимизации ETL

Практическое знание python на уровне разработки ETL будет преимуществом

Практическое знание java/scala будет преимуществом

Практический опыт создания и защиты архитектуры данных будет преимуществом

Практический опыт разработки solution-архитектуры data-продуктов будет преимуществом

Мы предлагаем

Офисный формат работы (м Кутузовская ул. Поклонная 3)

Годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Регулярные митапы и развитое DS-community

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Дополнительно

Мы передовое ИТ подразделение, создающее дата платформу на сотни петобайт данных для крупшейнего юнита банка

Нами реализована загрузка, обработка и контроль качетсва разрозненных данных из сотен систем-истоников банка в единое хранилище в Data Lakehouse архитектуре на платформе Hadoop

Ищем сильных и энергичных дата инженеров для развития нашей платформы в сторону обработки данных в режимах батчевой и потоковой загрузки

Вы будете работать в сильной команде дата инженеров с сложными инженерными задачами, передовым стеком технологий и самыми большими объемами данных в Европе

Задачи разработки и поддержки витрин данных в Hadoop (HDFS, Icberg, Hive), ETL - Spark, CTL - Oozie, CI/CD - Jenkins + BitBucket

И NRT пайплайны, Kafka, dynamic tables

Языки - Python, Java, Scala