W
Аналитик CRM
Wildberries
Москва
🔄 Гибрид
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
E-commerce
Описание вакансии
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы ищем аналитика в команду, которая отвечает за развитие и эффективность программы лояльности крупного маркетплейса и ее продвижения в каналах CRM. Ты будешь ключевым специалистом по данным внутри команды — строить базовые дашборды для мониторинга, проверять гипотезы и проводить A/B-тесты о влиянии программы лояльности на клиентскую базу, GMV и ключевые клиентские метрики. Твоя цель — чтобы каждый балл, каждая механика и каждый сегмент участников работали на рост целевых показателей проекта.
Обязанности
•Проводить A/B-тесты по улучшению программы лояльности (изменение коэффициента начисления баллов, введение новых уровней, запуски акций / механик, изменение условий сгорания бонусов): самостоятельно искать инсайты для бизнеса в BigData, формулировать и проверять гипотезы, разрабатывать дизайн пилота, проводить постанализ, формулировать выводы;
•Оценивать эффективности CRM-кампаний по программе лояльности по метрикам коммуникационной воронки (sent, deliver, click, Delivery Rate, CTR, CR, uplift, стат. значимость, CAC, ROI) и их экономическому эффекту;
•Сегментировать участников программы лояльности;
•Разрабатывать и поддерживать дашборды по программе лояльности;
•Формировать регулярные отчеты для стейкхолдеров с понятными выводами и рекомендациями;
•Создавать инструменты экспресс-анализа, калькуляторы для бизнеса.
Требования
•Уверенный SQL;
•Опыт работы с Python (работа с данными, проведение AB-тестов);
•Знания статистики;
•Bi-инструменты;
•Будет плюсом понимание ETL процессов и работы с данными (Airflow);
•Опыт сегментации клиентов (RFM, когорты, поведенческие сегменты);
•Понимание ключевых метрик программы лояльности и их влияние на верхнеуровневые метрики;
•Глубокое понимание статистического анализа, проверки гипотез и планирования экспериментов;
•Умение считать бизнес-кейсы и PnL-модели, рассчитывать прибыльность, маржу и LTV.
Условия
•Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
•Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
•Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
•Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
•Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
•Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.