Добрый день!
В связи с расширением пула проектов, ищем Data / BI / DWH аналитиков уровня Middle+/Senior.
Наши заказчики — компании из самых разных сфер: от банков и ритейла до телекома и промышленности. Мы ищем коллег, которые помогут нам разбираться в их данных, проектировать эффективные хранилища и строить понятную отчетность.
Мы ценим каждого специалиста как уникальную личность с собственными ожиданиями, опытом и жизненными обстоятельствами. Для нас важно создать среду, где вы чувствуете себя не просто частью команды, а значимым участником, чьи идеи и вклад действительно ценятся. Мы стремимся поддерживать баланс между работой и личной жизнью, уважая ваши профессиональные и личные границы.
•Полностью дистанционная работа.
•Внутреннее обучение и повышение квалификации.
•Поддержка и наставничество: помощь коллег, обмен опытом и возможность стать наставником для команды аналитиков.
•Свобода выбора: участие в проектах, соответствующих вашим интересам (продуктовая аналитика, построение витрин, ETL-процессы).
Задачи могут меняться от проекта к проекту, но ваш ключевой фокус будет связан с данными:
•Разработка и согласование целевой архитектуры хранилищ данных (DWH, Data Lake, Data Mesh), выбор подходов к моделированию (Data Vault, Kimball), проработка слоев данных (ODS, DDS, CDM/DM).
•Самостоятельное ведение сложных потоков задач, глубокая аналитика источников, выявление неочевидных связей и ограничений.
•Взаимодействие с бизнес-заказчиками и топ-менеджментом для формализации метрик и стратегических целей отчетности.
•Проработка политик качества, контроль целостности и непротиворечивости данных на всех этапах пайплайна.
•Постановка задач разработчикам ETL и DWH-команд, проведение code review и технической приемки результатов.
•Разработка контрактов взаимодействия между системами (REST, Kafka, файловые обмены), описание S2T-маппингов и регламентов загрузки.
•Ведение проектной и эксплуатационной документации, разработка шаблонов и стандартов для команды.
•Продвинутый SQL (диалекты PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse) – написание и оптимизация сложных запросов.
•Опыт работы с DWH от 2‑3 лет: архитектура хранилищ, витрины, ETL‑процессы (Airflow, dbt, NiFi, Informatica).
•BI‑инструменты: Tableau, Power BI, QlikSense / Insight BI, Superset, FineBI (или аналоги) – хотя бы один на экспертном уровне.
•Python для обработки данных (pandas, numpy, взаимодействие с API, pySpark – желательно).
•Понимание статистики: проверка гипотез, A/B‑тестирование, расчёт метрик, поиск инсайтов.
•Навыки работы с бизнес‑заказчиком: перевод требований в технические спецификации, презентация результатов.
•Грамотная документация: Source‑to‑Target (S2T), ТЗ, модели данных, словари.
•Опыт в финансовой / банковской сфере (понимание банковских продуктов, отчётности, регуляторики)
•Знакомство с Greenplum / ClickHouse / Trino / S3 / Iceberg и MPP-системами
•Опыт с Data Governance (Data Catalog, DAMA DMBOK, бизнес‑глоссарий, data lineage)
•Знание Java / Scala или Groovy
•Навыки работы с Kafka, Spark, Hive, Hadoop
•Сертификации по BI‑инструментам или облачным платформам
•Владение Git, CI/CD‑практиками
