AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
НСИС (Национальная страховая информационная система) - это ядро страхового рынка. Мы - 100% дочерняя компания Центрального банка РФ.
Через нас проходит все: ОСАГО, КАСКО, ДСАГО, страхование жилья, ДМС. Мы - центральный узел, который обеспечивает работу страхования в стране. Если мы остановимся - страхование остановится.
У нас highload-система, микросервисная архитектура из более чем 100 приложений, SLA доступности - 99,95% (чуть больше 4 часов в год на простои, и то не одномоментно). Интегрируемся с такими контрагентами как ГИБДД, РСА, Минцифры, МВД, Госуслуги, работаем на стыке бизнеса, госрегуляторов и технологий. И да, мы также реализуем и коммерческие продукты.
Сейчас мы в поиске Разработчика баз данных (Parquet)
Вам предстоит
•Разработка, оптимизация и сопровождение сложных SQL-запросов;
•Доработка существующих информационных систем и баз данных в рамках развития функциональности;
•Разработка и сопровождение интеграционных сервисов (REST/ORDS, API, обмен данными со смежными системами);
•Автоматизация подготовки данных и формирования аналитической отчетности;
•Подготовка и выгрузка данных в аналитические форматы (Parquet, Apache Iceberg);
•Анализ бизнес-требований, участие в проектировании архитектуры решений и модели данных.
Для этого Вам потребуется
•Опыт работы разработчиком SQL PostgreSQL от 3-х лет;
•Отличное знание SQL, уверенное владение PL/pgSQL, понимание внутреннего устройства PostgreSQL;
•Умение читать и анализировать планы выполнения запросов, понимать причины деградации производительности, предлагать варианты оптимизации;
•Умение разбираться в существующем программном коде и сопровождать его;
•Опыт работы с JSON/JSONB;
•Понимание архитектур Data Vault, Star Schema, Snowflake;
•Практический опыт разработки на Python (автоматизация, ETL, обработка данных);
•Опыт работы с системами контроля версий (Git) и участия в командной разработке.
Будет плюсом
•Опыт работы с Greenplum, Cloudberry, ArenaData DB или ClickHouse;
•Опыт разработки корпоративных хранилищ данных (DWH);
•Знание принципов CI/CD для проектов баз данных;
•Опыт работы с Apache Airflow.
ETL/ELT и оркестрация. Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов Практический опыт построения промышленных конвейеров загрузки от 3 лет. Экспертное знание Apache Airflow: разработка DAG на Python, собственные операторы и хуки, сенсоры, механика scheduler и executor (Local, Kubernetes)
Работа у нас
•Оформление согласно ТК РФ;
•Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом (ЗП "белая") + премия по результатам работы;
•График 5\2, гибкое начало, в пятницу сокращенный день;
•Офисный, Удаленный или Гибридный формат работы;
•Расширенный пакет ДМС (стоматолог, психолог, телемедицина);
•Постоянное профессиональное внешнее и внутреннее обучение;
•Возможность участвовать в масштабных и разнообразных проектах;
•Насыщенная корпоративная культура (праздники, подарки, различные активности по интересам);
•Удобный и современный офис с зонами отдыха в центре Москвы (2 минуты от м. Павелецкая).
