П
Middle/Senior Data Scientist (команда Сегменты)
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Мы специализируемся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ.
Обязанности
•Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг
•Анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов
•Автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов
•Участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез
•Создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы
•Оценка бизнес-эффектов внедренных решений
•Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных
•Промышленное внедрение ML-моделей.
Требования
•Глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python
•Основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных
•Навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей
•Продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований
•Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark
•Уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark
•Продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года
•Опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)
•Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
•Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•Формат работы - офис
•Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.