Наши требования
От 3 лет коммерческой разработки на Python; опыт работы с микросервисной архитектурой и высоконагруженными системами
Языки и фреймворки: Python 3.x (Advanced), FastAPI, Pydantic
Архитектура: Понимание принципов Microservices, REST API
Брокеры и очереди: Apache Kafka, Celery, RabbitMQ/Redis
Базы данных: PostgreSQL (уверенное написание SQL и оптимизация), Elasticsearch (понимание устройства векторного поиска)
Оркестрация и данные: Apache Airflow.DevOps & CI/CD: Docker, Kubernetes, GitLab CI (или аналоги)
AI/ML Специфика: Понимание базовых принципов работы LLM, RAG, рекомендательных систем и эмбеддингов
Системное мышление, умение работать в кросс-функциональной команде (тесное взаимодействие с ML-инженерами и Data Scientists), самостоятельность в принятии архитектурных решений, фокус на результат, готовность быстро осваивать новые технологии в сфере AI