Python-разработчик AI/LLM
Bell Integrator
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
У нас ты можешь
•Находиться в балансе между работой и личными увлечениями
•Мы предоставляем добровольное медицинское страхование
•Корпоративные скидки на образовательные курсы платформ Skill Cup (25%) и "Синхронизация" (30%)
•Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн мероприятия
•В компании есть бесплатная сертификация, в том числе международная, для тестировщиков, разработчиков Java, руководителей проектов и аналитиков
•В честь дня рождения сотрудники могут взять 1 оплачиваемый выходной в течение года за счет компании
Кого мы ищем
Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки.
Технологический стек
•Язык программирования: Python 3.12+
•Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
•Базы данных: PostgreSQL, Redis
•Очереди: Kafka, RabbitMQ
•Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
•CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
•Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
•Управление: Jira, Confluence
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
•Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
•Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP).
•Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
•Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду.
•Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре.
•Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL).
•Опыт написания unit-тестов
•Опыт разработки асинхронных приложений на Python
•Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
•Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Будет плюсом
•Современные инструменты и практики (будет большим плюсом):
•Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры
•Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch(OpenSearch), Qdrant
•Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги
•Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами
•Знакомство с концепциями "vibe coding" и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code)
Обязанности
•Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
•Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
•Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов.
•Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
•Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
•Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
•Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
•Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями.
•Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Условия
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
•Возможность работать в офисе г.Москва, Кутузовский проспект, 32к1
А еще приводи друзей и получи бонус от 30-150 тыс (сумма обсуждаема) за каждого рекомендованного! :)