П
Разработчик AI-решений
ПАО Сбербанк
Екатеринбург
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений.
Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.
Обязанности
•разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений
•интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия
•работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS)
•обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов
•внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости
•документирование архитектуры и процессов.
Требования
•опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14
•опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене
•Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI
•практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS
•понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации
•знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A)
•опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3)
•навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm)
•опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse)
•умение работать в команде, разбираться в новых технологиях, документировать решения
•аналитический склад ума, внимание к деталям
•стремление к развитию и изучению новых технологий
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
•срочный трудовой договор(на время декрета основного сотрудника)
•комфортный современный офис
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.


