Продуктовый аналитик в PRO WB

RWB (Wildberries & Russ)

Москва

🏢 Офис

Middle

Полная занятость

Описание вакансии

Сейчас мы находимся в поиске Продуктового аналитика в PRO WB.

Наш стек

•ClickHouse, Trino, PostgreSQL

•Python (Pandas, Numpy, matplotlib)+ библиотеки базового ML

•Связка Airflow+ GitLab

•BI на базе Redash

Что нужно делать

•Проводить углубленный анализ поведения пользователей: выявление паттернов, точек роста и проблемных зон продукта с использованием методов когортного, funnel- и event-based анализа;

•Разрабатывать и поддерживать ключевые продуктовые метрики: мониторинг LTV, Retention Rate, Conversion Rate и других показателей юнит-экономики;

•Проводить автоматизацию отчетности: создание и поддержка дашбордов (DataLens, Power BI) для обеспечения команд актуальной и достоверной информацией;

•Формулировать и проверять продуктовые гипотезы: тесное взаимодействие с продакт-менеджерами для планирования развития продукта на основе данных;

•Подготавливать аналитические заключения и презентации для руководства компании;

•Обеспечивать сквозную событийную аналитику на всех точках входа партнеров компании связке с командой разработки и продакт-менеджером. Контролировать и проверять качества получаемых данных при разметке UI элементов интерфейса;

•Разрабатывать дерево метрик существующих и разрабатываемых продуктов.

Какой опыт и знания нужны

•Высшее образование в области математики, статистики, информатики, экономики или смежной области;

•Опыт работы на позиции продуктового или data-аналитика от 1-го года;

•Свободное владение SQL (навыки написания сложных запросов, оконные функции, оптимизация);

•Опыт работы с системами бизнес-аналитики:, Power BI, DataLens или аналоги;

•Понимание принципов продуктовой аналитики: воронки, юнит-экономика, когортный анализ, метрики вовлеченности;

•Способность ясно доносить сложные данные и выводы до команд разного профиля;

•Владение событийной аналитикой на уровне эксперта: от плана реализации продукта до тестирования;

•Готовность активно включаться в запуски продуктов, а также разработку нового функционала продукта с момента идеи и до момента реализации;

•Умение размечать и тестировать размеченный функционал, а также дополнять существующую событийную аналитику для построения прозрачных воронок и понятных dashboards;

•Умение коммуницировать как с заказчиками от бизнеса, так и с командами разработки для построения сквозной отчетности и аналитики;

•Умение анализировать данные с помощью Python(Pandas, NumPy, SciPy+ базовые библиотеки ML);

•Умение проводить кластерный и прогнозный анализ.