МАГНИТ, Розничная сеть·Москва·5 дн назад
Senior ML-разработчик
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы ищем ведущего ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ML-направления в команде, работающей над продуктами для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций. Один из основных проектов — система рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин. Система анализирует исторические продажи, цены, промо, остатки, будущие поставки, характеристики товаров и магазинов, а также внешние данные, после чего:
О роли
Прогнозирует спрос при различных ценовых сценариях оценивает ценовую эластичность
Чем предстоит заниматься
Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности
Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены
Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества
Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU
Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений
Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей
Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных
Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды
Наши требования
Сильную базу в классическом ML, статистике и работе с табличнымиданными
Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost
Понимание causal inference и экспериментального дизайна
Опыт доведения ML-моделей до production
Уверенное владение Python и SQL
Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation
Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором
Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений
Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting
Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse
Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research
Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов
Текущий стек: Python, LightGBM, Airflow, dbt, Trino, Apache Iceberg, Parquet,S3, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes и gRPC
Технологии и навыки
МАГНИТ, Розничная сеть
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).