AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи.
Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production.
Технологический стек
Языки: Python, SQL
ML/LLM
· PyTorch
· Hugging Face
· Transformers
Infrastructure
· Docker
· Kubernetes
· FastAPI
· Qdrant
· PostgreSQL
Обязанности
Твои задачи
•разработка AI-агентов и мультиагентных систем
•создание и оптимизация RAG-систем
•разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)
•дообучение LLM
•подготовка и обработка датасетов
•настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search
•интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами
•оценка качества моделей и оптимизация результатов
•развертывание и сопровождение AI-сервисов.
Требования
Мы ожидаем, что у тебя есть
•умение проектировать AI-системы
•практический опыт работы с LLM
•способность быстро исследовать новые технологии
•навыки анализа качества моделей и улучшения результатов
•навыки работы с генеративными AI-моделями.
Будет плюсом
•опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.)
•опыт развертывания моделей
•опыт работы с GPU-инфраструктурой
•опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.)
•опыт построения MLOps-процессов
•знание MCP / A2A протоколов
•опыт оценки качества LLM.
Условия
Работа в СберТехе - это
•гибридный формат работы
•годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
•статус аккредитованной ИТ-компании
•расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
•корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
•90 дней удаленной работы из любого региона РФ
•льготная ипотека в Сбере
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
