WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
ML-разработчик в команду VLM-оператора в Генеративные технологии
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. ML-разработчик в команду VLM-оператора в Генеративные технологии

Яндекс·Москва·21 авг.

ML-разработчик в команду VLM-оператора в Генеративные технологии

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Наша команда занимается разработкой computer-use-агентов, которые проходят тест-кейсы в интерфейсах и приложениях Яндекса — смотрят на экран, кликают, проверяют результат. Это помогает экономить время на рутинных тестах и сокращает время на выпуск версий. Наша работа происходит на стыке harness и моделей, которых мы дообучаем через SFT/RL. Если вам интересно разрабатывать агентов, отвечая за весь стек технологий, используемых под капотом, — будем рады познакомиться!

Чем предстоит заниматься

Развитие harness
Нам важно строить эффективную (как по токенам, так и по скорости) обвязку вокруг модели. Разработка базы знаний по большой вариации тест-кейсов, улучшение планера, разработка верификаторов и тулов — это лишь малая часть задач, которые окружают harness
Агентское планирование в модели
Уже сейчас наши модели неплохо справляются с автоматизацией. Но инструментов становится больше, тест-кейсы — сложнее. Чтобы сохранять эффективность и находить оптимальные пути решения задач, вам предстоит обучать модель таким эффективным стратегиям, а также работе в нашем harness
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Наши требования

Понимаете, как строятся VLM-агенты и tool calling, работали с ними
Разбираетесь с RL в интерактивных средах
Хорошо знаете NLP/CV, особенно LLM/VLM
Умеете решать ML-задачи полного цикла — от сбора разметки до внедрения в продакшен
Понимаете ограничения современных VLM
Следите за трендами в области агентов и tool-augmented-моделей

Технологии и навыки

Москва
Офис
гибридный
Я
Яндекс
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано21 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Системный аналитик клиентского опыта в Яндекс 360ЯндексPython-разработчик в складские операции ЛавкиЯндексРазработчик на C++ в группу обработки и хранения ассортимента МаркетаЯндексСтарший Java-разработчик в B2B TravelЯндекс
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).