Команда Fair Pricing занимается расчётом финансовых метрик по продуктам и услугам для клиентов физических лиц. Продуктовая линейка включает вклады, кредиты, инвестиционные продукты и др. Проект новый, предполагает участие в выстраивании процессов. У нас распределенная команда – Москва, Санкт-Петербург. Ищем системного аналитика уровня middle с опытом работы в проектах Big Datа.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Задачи
•сбор, анализ и формализация требований к системе
•согласование требований с заинтересованными сторонами
•передача требований в разработку и сопровождение реализации
•консультации членов команды и заказчика
•согласование тестовых сценариев.
Требования
•высшее техническое/математическое/экономическое образование
•опыт работы системным аналитиком от 2 лет
•знание технологий интеграции (REST, Web Services, Kafka)
•опыт описания API-контрактов (OpenAPI Specification)
•умение работать с Jira/ confluence и другими системами трекинга
•знание SQL (DDL, DML) и основ работы с данными
•опыт построения UML-диаграмм (sequence diagrams)
•продвинутый Excel.
Будет плюсом
•знание и понимание основных процессов в банковской сфере
•понимание BPMN нотации и Agile/Scrum принципов
•опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД
•опыт работы с ARIS или другими BPMS-системами
•знакомство с нереляционными БД
•опыт проработки архитектурного решения
•базовые знания машинного обучения.
Мы предлагаем
•официальное оформление с первого дня
•гибридный формат работы
•график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
•стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
•льготные условия кредитования
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
•подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•корпоративную пенсионную программу
•обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
•корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
•профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.
