WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Дата-инженер в команду Data Core
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Дата-инженер в команду Data Core

Сбер·Москва·18 июня

Дата-инженер в команду Data Core

250 000 – 350 000 ₽
≈ 2,9 тыс.–4 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
250 000 – 350 000 ₽≈ 2,9 тыс.–4 тыс. $
66
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Команда Data Core обеспечивает единый источник данных (data-lake) для поддержки data-driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера: дашборды, интеллектуальную систему управления и др.

Обязанности
вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных, сервисов поставки данных.
проектировать структуру хранилища данных.
участвовать в создании и развитии data-продуктов команды.
погружаться в данные прикладных бизнес-областей.
Требования
опыт работы в области обработки данных не менее 2 лет.
продвинутый уровень работы с Python для анализа данных (pandas, NumPy).
знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, написание функций, оптимизация запросов).
опыт разработки ETL-процессов.
умение работать в установленные сроки и управлять ожиданиями заказчика.
Будет плюсом
опыт работы с FastAPI, PostgreSQL, Docker, Kafka, OpenShift.

Наш стек

Greenplum, Hadoop, Python, Kotlin, OpenShift, Bitbucket, Jira.
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
корпоративный спортзал и зоны отдыха.
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Технологии и навыки

Docker
FastAPI
Greenplum
Hadoop
Kotlin
NumPy
Pandas
PostgreSQL
Python
SQL
Сбер
Сбер
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано18 июня
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Agentic AI DeveloperСБЕРSecurity EngineerFreedom Holding OperationsРазработчик CRM CreatioTele2/AltelBackend DeveloperСБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).