Сбер·Москва·5 авг.
Дата аналитик в команду разработки AI Бизнес-помощника (СберБизнес)
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Ищем Дата аналитика в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес). Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.
О роли
Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.
Чем предстоит заниматься
Моделирование данных: проектирование структуры витрин для обеспечения высокой скорости чтения и удобства написания аналитических запросов
Разработка ETL/ELT-процессов: создание и настройка пайплайнов для извлечения, трансформации и загрузки данных в витрины
Оркестрация и автоматизация: настройка расписания обновлений витрин с помощью планировщиков и обеспечение автоматического перезапуска при сбоях
Оптимизация производительности: тюнинг SQL-запросов, настройка партиционирования, индексов и распределения данных для ускорения отчетов
Обеспечение качества (Data Quality): настройка мониторинга и проверок данных на полноту, уникальность, актуальность и соответствие бизнес-логике до того, как они попадут к пользователям
Документирование: ведение технической документации, описание источников, логики расчетов и схемы данных в Data Catalog
Работать с ad-hoc запросами: оперативно доставать данные, проверять гипотезы, разбирать инциденты
Наши требования
SQL: умение писать сложные запросы (с JOIN, подзапросами, оконными функциями), создавать хранимые процедуры и оптимизировать производительность
Опыт работы от 1 года
Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib)
Хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов (A/B-тесты, статзначимость)
Опыт проведения исследований: проверка гипотез, оценка результатов, формулировка actionable-выводов
Понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов (оркестрация, цепочки вызовов, RAG)
Понимание принципов работы рекомендательных или ранжирующих систем и методов их оценки
Знакомство с Big Data стеком (Hadoop, Spark)
Опыт работы с git, bash/linux, инструментами разработки (Jira, Confluence)
Опыт в банковской сфере или fintech-проектах
Опыт работы с векторными базами данных
Опыт работы с LLM-фреймворками для оркестрации агентов (LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex)
Системный опыт промпт-инжиниринга: управление структурой ответа (JSON), цепочками рассуждений, длиной контекста
Мы предлагаем
Омфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Сбер
Москва
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).