Яндекс·Санкт-Петербург·28 авг.
Руководитель группы разработки в ML Platform
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Навык востребован (Linux). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы запускаем крупный проект, который сделает жизнь наших коллег удобнее. Пользователями нового сервиса станут сотни команд ML-разработчиков Яндекса, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума и других продуктов. Сервис будет включать несколько ключевых компонентов: Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков на GPU; инструмент для простого и эффективного запуска процессов обучения на кластере YTsaurus с тысячами GPU; оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL; решение для трекинга ML-экспериментов (похожее на Weights & Biases); M
О роли
Ищем опытного Team Lead, который разбирается в разработке сложных высоконагруженных систем. Вам предстоит управлять небольшой командой, курировать кросс-командные проекты и писать код для сервисов будущей ML-платформы Яндекса.
Чем предстоит заниматься
Управление командой
Ставить задачи, проводить код-ревью, контролировать сроки, заботиться о профессиональном развитии и удовлетворённости коллег, справедливо распределять задачи и отмечать достижения сотрудников
Управление кросс-командными проектами
Создание глобальной ML-инфраструктуры затрагивает множество смежных подразделений. Вы будете связующим звеном: синхронизируетесь с командами базовой инфраструктуры и ML-разработчиками, будете планировать релизы и управлять внедрением новых решений
Создание кластера для удалённой разработки
Вам предстоит создавать решение, которое позволит разработчикам совместно использовать мощные машины с GPU для отладки кода без взаимных помех
Наши требования
Разрабатывали сложные системы на Go
Руководили командой разработчиков (наставничество, performance review, распределение задач) или готовы к этой роли
Ведёте кросс-командные проекты, собираете требования и договариваетесь со смежниками
Пишете качественный код с оглядкой на заданную архитектуру сервиса
Понимаете принципы разработки высоконагруженных приложений
Понимаете, как работает контейнеризация в Linux
Готовы погружаться в специфику работы ML-моделей в Яндексе и внедрять новые инфраструктурные решения
Яндекс
Санкт-Петербург
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано28 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).