WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
ML‑разработчик в команду трекинга Автономного транспорта
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. ML‑разработчик в команду трекинга Автономного транспорта

Яндекс·Москва·21 авг.

ML‑разработчик в команду трекинга Автономного транспорта

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Команда трекинга, которая входит в отдел восприятия Автономного транспорта, следит за тем, чтобы автомобиль правильно «видел» и понимал поведение окружающих его агентов: машин, пешеходов, роботов доставки и т. д. Результаты работы трекинга помогают грамотно планировать движение автономного транспорта.

Чем предстоит заниматься

Разработка модулей трекинга
Вы будете полноценно разрабатывать и заменять отдельные алгоритмические модули 3D-multi-object-трекинга: использовать ML-based-подходы либо улучшать существующие. Работа пройдёт от постановки гипотезы до внедрения результатов в production
Разработка end-to-end 3D-трекинга
Вы будете изучать статьи, реализовывать end-to-end-подходы к трекингу, ставить эксперименты и собирать нужные данные
Работа с 3D‑данными
Вы будете внедрять подходы active learning, weak labeling и semi-supervised, чтобы обучать и настраивать 3D-multi-object-трекер
Масштабирование production
Вы будете оптимизировать модели и алгоритмы, анализировать ошибки, работать с большими объёмами данных и инфраструктурой трекинга
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Наши требования

Работали с PyTorch или TensorFlow и фреймворками поверх них
Работали с временными рядами или авторегрессионными моделями в ML/DL
Стремитесь использовать в работе и распространять универсальные, масштабируемые практики
Ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения, добиваетесь практических результатов
Понимаете особенности realtime‑ограничений
Читаете статьи с ML‑конференций, следите за развитием области
Работали с доменами задач со сложной структурой данных
Выполняли задачи автономного транспорта
Интересуетесь развитием домена автономного транспорта (perception, planning, simulation)

Технологии и навыки

Москва
Офис
гибридный
Python
Я
Яндекс
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано21 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Agentic AI DeveloperСБЕРИнженер по автоматизации тестирования 1C, Ozon БанкOzonЛидер команды R&D в MLСБЕРSecurity EngineerFreedom Holding Operations
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).