Старший инженер мониторинга
Описание вакансии
О команде: Авито — это тысячи микросервисов и серверов, сложная техническая архитектура и востребованные продукты для пользователей. Работу всей системы обеспечивают метрики, алерты, логи и дашборды. Команда Incident & Problem Management помогает компании повышать стабильность площадки, координирует работу множества отделов при сбоях, а также разрабатывает решения, которые снижают вероятность появления инцидентов и упрощают процесс устранения проблем.
Мы ищем старшего инженера, который будет вести проектные стримы по улучшению систем мониторинга и качества сервисов, выступать наставником для сменных специалистов 24/7 и контролировать соблюдение SLA/SLO.
Вам предстоит: вести проектные стримы по развитию мониторинга - от идеи до измеримого результата в метриках;повышать качество алертов: внедрять новые, устранять шум, разбирать цепочки на крупных инцидентах;держать SLA/SLO команды под контролем и подсвечивать отклонения раньше, чем они становятся проблемой;развивать инструменты и документацию мониторинга, чтобы команде работалось быстрее и точнее;участвовать в жизни команды: онбордить новичков, проводить технические интервью, вести встречи в отсутствие тимлида.
Мы ждём, что вы: работали в мониторинге, SRE или DevOps от 2 лет, включая опыт сменного графика 24/7;уверенно знаете Linux: понимаете системные метрики, сеть, процессы, ресурсы CPU/RAM/disk, умеете разбирать production-проблемы на уровне хоста и приложения;разбираетесь в системах мониторинга: Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK, в том числе пишете и оптимизируете запросы в Graphite и Prometheus;понимаете, как функционируют микросервисы в продакшене, и используете Git как базовый инструмент;умеете вести стрим: декомпозировать задачи, отвечать за метрики и доводить до результата.
Будет здорово, если вы: работали на позиции сеньора или лида, а также занимались наставничеством или адаптацией инженеров;снижали уровень alert noise, false positive алертов и улучшали качества мониторинга;участвовали в postmortem/RCA и улучшении процессов после инцидентов;умеете автоматизировать рутину на Python, Go, Bash или другом языке;имеете опыт работы с Kubernetes, контейнерами, Service Discovery и Tracing;строили дашборды и метрики для оценки качества реагирования на инциденты: MTTA, MTTD, FRT, SLA/SLO.
Работа у нас — это: возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.