Инженер данных / Data Engineer

Бэнкс Софт Системс

Москва

🏢 Офис

Middle

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Чем нужно будет заниматься

•Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов для ежедневного автоматизированного расчёта кредитного риска с использованием Python, Airflow и инструментов Big Data (Spark, Hive);

•Оптимизация производительности SQL-запросов и распределённых вычислений для работы с большими объёмами данных в PostgreSQL и Hadoop-экосистеме;

•Внедрение процессов контроля качества данных, настройка проверок полноты, согласованности и актуальности данных на всех этапах их трансформации;

•Участие в приёмке и доработке функциональности вендорского решения, обеспечение его аудируемости и валидации полученных результатов расчётов.

Что мы ждём от кандидата

•Опыт разработки на Python (написание production-кода, работа с библиотеками для обработки данных);

•Опыт разработки DAG-ов на Apache Airflow (организация пайплайнов, управление зависимостями, мониторинг выполнения);

•Отличное знание SQL: сложные запросы с JOIN, агрегатные функции, работа с индексами, навыки оптимизации производительности;

•Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) - проектирование схем, написание и оптимизация запросов;

•Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-процессов: извлечение из различных источников, трансформация и загрузка в хранилище;

•Знание Git и умение работать с ветками (GitFlow или аналогичные стратегии ветвления).

Желательные / будут преимуществом

•Опыт работы с инструментами Big Data: PySpark, Hive, файловые хранилища типа S3 / MinIO;

•Понимание принципов распределённой обработки данных и оптимизации Spark-приложений;

•Знание методологии расчёта кредитного риска (RWA, PD, LGD, EAD) и регуляторных требований Банка России (Положения 845-П, 220-И) — это будет вашим конкурентным преимуществом;

•Опыт работы с платформами для управления артефактами (Nexus).

Что мы предлагаем

•Срок проекта 8 месяцев (с возможной пролонгацией);

•Трудоустройство по ТК РФ/ГПХ/ИП;

•Удалённый формат работы;

•Расширенный ДМС со стоматологией;

•Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям;

•Скидки в фитнес-клубы;

•Предоставляем всю необходимую технику для работы.