Высшее образование
Опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет
Глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows
Хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем
Практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM
Опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API
Опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги)
Навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang)
Понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества
Особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта
Опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев
Опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами
Понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга
Публикации, open-source или собственные AI-проекты