Наши требования
Опыт проведения аудитов безопасности информационных систем, включая оценку рисков ML решений
Знание подходов к защите ML: guardrails, фильтры ввода и вывода, DLP, маскирование
Понимание уязвимостей ML-систем: атаки на модели, инфраструктуру, защита данных при обучении
Базовые навыки prompt injection, adversarial attack, privilege escalation и другие
Опыт работы в SOC / инфраструктурной безопасности / разработке ML решений
Понимание принципов MLSecOps и CI/CD
Знание регуляторных требований к ИИ (например, проекты законов об ИИ, этические стандарты), в том числе зарубежных