Python Lead

СБЕР
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии

Мы команда, занимающаяся развитием автономизации процессов секьюритизации: автоматизация сбора и валидации данных, формирования портфелей, расчёта моделей риска и подготовки финансовой отчетности. Ищем эксперта, готового влиять на продуктовую стратегию и участвовать в полном цикле разработки — от анализа требований до релиза и поддержки.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Технологический стек

Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka.

Обязанности
проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
распределение нагрузки между членами команды
контроль сроков выполнения задач
организация внутренних процессов в команде
контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.
Требования
опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience
опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
уверенный Linux пользователь
понимание принципов CI/CD
умение работать в команде и эффективно распределять задачи
понимание принципов и инструментов Scrum.
Приветствуется
понимание принципов клиентской web-разработки
опыт работы с K8s, OpenShift.
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты,
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано1 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).