Аналитик по цифровизации производства

Группа НЛМК
Липецк
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии

НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.

Чем предстоит заниматься
Бизнес и системный анализ (60% времени)
Сбор, анализ и формализация бизнес-требований и функциональных требований по инициативам цифровизации производства;
Выявление проблемных зон, потерь, узких мест и возможностей для повышения эффективности в производственных процессах агломерационного, коксового и доменного производств;
Регулярное посещение цехов, производственных участков, диспетчерских, операторных и технологических служб;
Проведение интервью и рабочих встреч с начальниками цехов, мастерами, технологами, операторами, механиками, энергетиками, специалистами АСУ ТП и ИТ;
Анализ текущих производственных процессов as-is и разработка целевых процессов to-be;
Подготовка бизнес/системных-постановок, технических заданий, функциональных требований, пользовательских сценариев, схем процессов и интеграционных требований;
Участие в формировании дорожной карты цифровизации по направлению умного производства;
Координация взаимодействия между производством, ИТ, АСУ ТП, метрологией, ремонтными службами, экономистами и внешними подрядчиками;
Анализ производственных данных, технологических параметров, простоев, отклонений качества, режимов работы оборудования.
Анализ данных (30% времени)
Работа с данными с использованием Python, Minitab или аналогичных инструментов статистического, регрессионного и факторного анализа;
Поиск зависимостей, аномалий, причин отклонений и факторов, влияющих на производительность, качество, расход топлива, сырья, энергоэффективность и стабильность процесса;
Построение ML-моделей, применение LLM для проверки цифровых гипотез;
Разработка аналитических дэшбордов в Grafana;
Формирование гипотез по улучшению процессов на основе данных и наблюдений в производстве.
Управление цифровыми инициативами (10% времени)
Ведение проектов: планирование этапов, сроков, ресурсов, рисков, контроль исполнения задач внутренними командами и партнерами;
Контроль пилотных внедрений, проверка достижения KPI, подготовка отчетности и презентаций для руководства.
Для нас важно
Навыки бизнес/системного анализа
Умение собирать и структурировать требования от разных категорий заказчиков;
Умение описывать процессы, сценарии, роли, потоки данных, интеграции и бизнес-правила;
Навыки подготовки: BPMN-схем, протоколов обследования, презентаций и отчетов для руководства;
Способность переводить производственные потребности в понятные требования для ИТ-разработчиков, интеграторов и команд АСУ ТП.
Навыки анализа данных;
Уверенное владение Python для анализа данных • Практический опыт работы с: очисткой и подготовкой данных, статистическим анализом, корреляционным анализом, регрессионным анализом, анализом вариации, проверкой гипотез, визуализацией данных, поиском аномалий и трендов;
Умение работать с выгрузками из производственных систем, Excel, CSV, SQL будет преимуществом;
Опыт работы с SQL: извлечение, объединение, фильтрация, агрегация и первичная аналитическая обработка данных; • Уверенный пользователь Excel: сложные формулы, сводные таблицы, аналитические расчеты, обработка и структурирование больших массивов данных;
Способность интерпретировать результаты анализа в терминах производственного процесса, а не только в терминах статистики.
Навыки управления проектами
Навыки планирования сроков, ресурсов, бюджета, рисков и коммуникаций;
Умение координировать кросс-функциональную команду без прямого административного подчинения;
Опыт проведения совещаний, фиксации договоренностей, контроля исполнения задач;
Понимание проектных методологий: Waterfall, Agile, hybrid.

Знание предметной области

Понимание специфики промышленного производства и культуры работы в цеховой среде;
Понимание основных производственных показателей: производительность, выход годного, удельные расходы, качество, простои, надежность оборудования, энергоэффективность;
Базовое понимание архитектуры промышленных ИТ- и OT-систем: ERP, MES, LIMS, SCADA, historian, АСУ ТП, IIoT.
Работа в группе НЛМК - это
ДМС, включая стоматологию;
Страхование жизни и страховка для путешественников;
Корпоративная мобильная связь;
Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
Возможность обучения за счет работодателя;
Активная корпоративная жизнь;
Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Технологии и навыки
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано8 июл.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).