Наши требования
Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели
Опыт полного цикла обучения VLM или LLM
Глубокие знания или опыт работы в области computer vision
Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах
Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников
Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности
Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей
Опыт полного цикла обучения VLM
Наличие публикаций в области NLP или CV
Опыт решения задач по оптимизации обучения
Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию