Практический опыт внедрения LLM/GenAI-решений: от создания прототипа или запуска пилота до использования продукта сотрудниками или клиентами. Важно уметь оценивать возможные решения, их качество, стоимость и влияние на бизнес
Уверенное понимание промптинга, RAG, AI-агентов и автоматизации, evaluation, мониторинга, безопасности данных и эксплуатации AI-решений
Техническая самостоятельность: умение работать с Python, API, JSON, REST и webhooks, быстро собирать прототипы и формулировать требования к их продакшн-версиям
Продуктовое мышление: понимание use case, MVP, build vs buy, принципов выбора модели и поставщика, работы с данными и интеграциями, latency, unit economics, rollout и adoption
Опыт передачи знаний взрослой аудитории: преподавание, корпоративное обучение, проведение воркшопов, создание курсов и статей или менторство. Это будет сильным плюсом
Опыт работы на позициях уровня Senior/Lead AI Product Manager, GenAI Product Lead, AI/GenAI Solutions Architect, AI Transformation/Automation Lead, Senior AI/GenAI Consultant, LLM/GenAI Tech Lead или Head of AI
Ориентир по стажу: от пяти лет в IT/digital и от двух лет активной работы с GenAI. При этом сильные реализованные кейсы для нас важнее формального стажа
Широкий технологический кругозор и опыт работы с разными инструментами, а не только с одним сервисом. Будет плюсом знание Yandex Cloud / AI Studio, OpenAI, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, LangChain / LlamaIndex, n8n / Dify, векторных баз данных и инструментов для evaluation / observability