WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Applied ML Engineer (LLM Agents & Agentic Systems)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Applied ML Engineer (LLM Agents & Agentic Systems)

ПАО Сбербанк·Москва·21 авг.

Applied ML Engineer (LLM Agents & Agentic Systems)

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать LLM-агентов, копилоты и компоненты агентных систем для реальных бизнес-процессов: проверять гипотезы и доводить выбранные подходы до рабочих прототипов
Реализовывать агентную логику: обработку пользовательских запросов, выбор и вызов инструментов, работу с базами знаний и интеграции с внутренними системами
Выстраивать пайплайн разработки и проверки качества: определять необходимые данные и тестовые сценарии, проектировать evals, проводить эксперименты, анализировать ошибки и улучшать решение на основе результатов
Работать на стыке research и engineering: читать статьи, разбирать open-source решения, быстро проверять гипотезы и доводить удачные идеи до результата
Искать в конкретных бизнес-задачах типовые паттерны и превращать удачные решения в переиспользуемые компоненты и подходы
Взаимодействовать с заказчиками, инженерами и продуктовыми командами, уточнять требования и сопровождать пилотирование и внедрение решений

Наши требования

Практический опыт работы с ML / NLP / LLM
Уверенное владение Python и понимание ML-стека
Опыт разработки LLM-агентов, RAG-систем или других сервисов на базе LLM, понимание современных агентных архитектур и подходов
Опыт работы с LangChain или LangGraph либо самостоятельной реализации orchestration- и tool-calling-логики
Опыт разработки LLM-решений: от понимания необходимых данных и выбора архитектуры до evals, API/сервиса и демонстрации результата
Опыт разработки backend-части для ML/LLM-сервисов: интеграции, контейнеризация, базовый CI/CD
Способность быстро разбираться в новых статьях, фреймворках и подходах и превращать новые идеи в рабочие прототипы
Опыт самостоятельного ведения ML/LLM-сервисов: от идеи и прототипа до внедрения
Сильный backend-опыт и умение строить production-grade сервисы
Опыт работы в стартапах или командах с быстрым циклом проверки гипотез

Мы предлагаем

Комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю)
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами на стыке прикладных исследований, инженерии и бизнес-внедрения. Мы работаем с задачами, в которых недостаточно применить готовую модель или собрать быстрый прототип: нужно разобраться в предметной области, проверить подходы, спроектировать решение и довести его до измеримого результата для бизнеса
Актуальный фокус команды — прикладные LLM-агенты, копилоты и агентные системы для автоматизации бизнес-процессов. В таких решениях необходимо проектировать взаимодействие агента с пользователем и внутренними системами, добиваться корректного выбора инструментов, работать с базами знаний, учитывать ограничения домена, стабильно вести диалог в текстовом и голосовом каналах
Мы ищем Applied ML Engineer, который будет работать на стыке ML/NLP, LLM engineering и прикладной разработки. Основная задача — создавать агентные решения для реальных бизнес-процессов: проектировать ML/LLM-логику, проверять гипотезы, собирать рабочие прототипы, выстраивать оценку качества и готовить решения к пилоту и внедрению вместе с продуктовыми и инженерными командами
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере: диалог займет примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали по вашему опыту и ускорить рассмотрение кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим отнестись с пониманием: ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех

Технологии и навыки

Python
ML
AI
CI/CD
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано21 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСTech Lead Java (GigaChat)СБЕРPenetration Tester (Middle)KPMG
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).