
Бизнес-аналитик, IT
НИЖФАРМ
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься
•Сбор и формализация требований: Выявление потребностей заказчика и трансформация разрозненных бизнес-требований в структурированные ТЗ на разработку/доработку витрин данных, OLAP-кубов и BI-отчетности. Помощь заказчикам в детальной проработке требований и документировании методологии расчета показателей, алгоритмов и бизнес-правил.
•Профилирование данных: Исследование качества и полноты данных в источниках перед началом разработки.
•Проектирование OLAP-кубов и витрин: Описание архитектуры данных «с нуля»: проектирование логической и физической модели данных. Определение набора измерений (разрезов), мер (расчетных показателей) для многомерного анализа.
•Прототипирование логики (SQL): Написание прототипов хранимых процедур и сложных SQL-запросов для передачи разработчикам.
•Интеграции и расширение EDW: Проектирование потоков данных (Data Mapping) из новых внутренних систем и внешних источников в единое хранилище (Enterprise Data Warehouse).
•Тестирование и валидация: Проведение функционального тестирования витрин данных (проверка полноты, отсутствия дублей и корректности расчетов) и сверка с эталонными источниками.
•UAT и сопровождение: Организация процесса приемочного тестирования пользователями (UAT) и обучение бизнеса работе с новыми аналитическими инструментами.
•Модернизация Legacy-решений: Реинжиниринг устаревших решений и алгоритмов, участие в миграции на актуальный стек, оптимизация производительности запросов совместно с разработчиками
Наш технологический стек
MS SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI, Airflow.
Что для нас важно
•Опыт работы аналитиком данных / системным аналитиком в проектах построения DWH от 2 лет
•Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, написание прототипов
•Опыт проектирования моделей данных: понимание нормальных форм, схем «звезда» / «снежинка»; опыт логического и физического моделирования
•Понимание процессов ETL/ELT
•Знание OLAP-технологий и опыт проектирования кубов в SSAS: меры, измерения, иерархии.
•Навыки сбора и формализации требований: проведение интервью заказчика, создание понятной и структурированной документации (БТ, ТЗ)
•Знание Airflow на уровне чтения DAG’ов, понимание принципов оркестрации загрузок
Что мы предлагаем
•Годовой бонус;
•Гибридный удаленный формат работы:
•ДМС на сотрудника и несовершеннолетних детей
•Компенсация питания, мобильной связи, гибкие льготы, скидки у партнеров, etc
•Крутая команда профессионалов


