От 6 лет коммерческого опыта разработки и внедрения ML/NLP-решений
От 3 лет опыта руководства командой ML/LLM-инженеров или техническим стримом с ответственностью за совокупный результат, организацию работы и развитие инженеров
Глубокий практический опыт разработки и внедрения LLM-агентов, RAG-систем или других решений на базе LLM
Способность спроектировать LLM-систему целиком: от пользовательского сценария, данных и агентной логики до системы оценки качества, backend-архитектуры, интеграций, мониторинга и эксплуатации
Опыт самостоятельного принятия архитектурных решений и умение объяснять компромиссы между качеством, скоростью, стоимостью, надежностью и сложностью поддержки
Уверенное владение Python, сильный backend-опыт и опыт создания production-grade ML/LLM-сервисов
Опыт организации инженерной работы: определения приоритетов, декомпозиции задач, планирования, проведения design/code review, управления техническими зависимостями, рисками и качеством реализации
Опыт развития инженеров: проведения регулярной обратной связи, менторинга, постановки целей, повышения технической самостоятельности, найма и онбординга
Умение работать с заказчиками и продуктовыми командами: формализовывать неопределенные бизнес-задачи, согласовывать требования, приоритеты и критерии результата, управлять ожиданиями и аргументировать техническую позицию
Опыт внедрения и эксплуатации ML/LLM-решений в enterprise-контуре с учетом требований безопасности, доступов, мониторинга, SLA и ограничений production-среды
Опыт построения или масштабирования команды либо технического стрима
Опыт выстраивания процессов найма и онбординга инженеров
Опыт создания переиспользуемых компонентов, внутренних инструментов и фреймворков для разработки LLM-решений
Опыт разработки голосовых агентов и real-time-систем