QA AI-Продуктов

СберЗдоровье

Москва

🏢 Офис

Middle

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

Ищем QA, который уверенно тестирует mobile + backend и готов работать с AI-функциональностью без избыточной исследовательской сложности: понимать недетерминированность ответов, фиксировать воспроизводимые AI-дефекты и учитывать privacy/security ограничения.

Что предстоит делать у нас

•Тестировать mobile и backend/API сценарии для ИИ-помощника или риск-профиля;

•Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и fallback states;

•Работать с чеклистами, тест-кейсами, регрессом, smoke, exploratory testing и дефектами;

•Проверять сценарии, где результат AI может меняться и не сводится к одному точному expected text;

•Фиксировать AI-дефекты так, чтобы их можно было воспроизвести: prompt, model/version, context, input, output, trace/request id;

•Учитывать privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными;

•Работать вместе с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками, помогая команде принимать понятное решение о готовности релиза;

•По мере развития продукта помогать формировать компактные наборы регрессионных проверок для AI-сценариев.

От тебя мы ожидаем

•Опыт QA от 3 лет;

•Опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии;

•Опыт тестирования mobile-приложений iOS/Android или готовность уверенно работать с mobile-контуром;

•Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии, exploratory testing;

•Умение работать со снифферами/proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналоги;

•Умение проверять данные в БД: PostgreSQL/MySQL или аналоги;

•Навык писать воспроизводимые bug reports с окружением, шагами, фактом, ожиданием, логами и request/trace id;

•Базовое понимание автоматизации API и/или mobile-тестов будет большим плюсом.

Требования к AI-Testing

•Понимает, что тестирование AI не сводится к "проверить один ожидаемый текст";

•Умеет фиксировать воспроизводимые AI-дефекты: prompt/model/version/context/input/output/trace;

•Понимает privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными.

Будет плюсом

•Опыт тестирования chat/assistant, рекомендаций, скоринга, персонализации или data-heavy продуктов;

•Опыт работы с логами, трассировкой, мониторингами и production diagnostics;

•Опыт API-автоматизации на Java/Kotlin и интеграции тестов в CI/CD;

•Опыт в healthtech/medtech/wellness или других продуктах с чувствительными данными;

•Практический интерес к AI-инструментам и готовность быстро разбираться в новых сценариях.

Что мы можем предложить

•Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;

•Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;

•Индивидуальный план развития поможет тебе всегда видеть вектор своего пути;

•Корпоративный компьютер;

•Льготные условия ипотечного кредитования;

•Компенсацию профильного обучения и скидки на обучающие курсы от Skillbox;

•Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков в Skyeng;

•Компенсация спорта.

Что важно в кандидате

Нам нужен QA с хорошей инженерной базой, который не будет превращать AI-testing в тяжелый research-процесс на старте, но сможет качественно ловить дефекты, фиксировать контекст и помогать команде не выпускать опасное или непонятное поведение. Особенно важны аккуратность с данными, критичность к результатам AI и умение отделять backend bug, data issue, prompt/model behavior и проблему требований.