СБЕР·Санкт-Петербург·11 июля
Разработчик DWH
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting. Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций.
О роли
Наш основной бизнес-продукт - E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка. Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence.
Чем предстоит заниматься
Проектирование архитектуры решения (определение интеграционного сценария, подготовка архитектурной спецификации, согласование предложенного решения)
Анализ первичных данных, проработка бизнес-требований с Заказчиками, ведение документации
Реализация E2E-тракта поставки данных (создание потока загрузки данных в Платформу, логики очистки данных, структуры хранения, процедур расчета-бизнес-логики на Greenplum)
Настройка оркестрации ETL-потока (внутренний аналог AirFlow)
Разработка ККД как на входные данные, так и на результаты работы выходных витрин
Тестирование реализованных решений, проведение ПСИ с Заказчиками
Оптимизация существующих решений (сокращение нагрузки на КТС, Т2М и т.д.)
Адаптация функционала под требования производственного процесса
Стабилизация и передача реализованного решения на бизнес-поддержку
Использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных
Разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, разработка, аналитика, сопровождение)
Наши требования
Имеешь высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин
Владеешь SQL (запросы, хранимые процедуры и функции, оптимизация)
Имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL), с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия)
Имеешь успешный опыт создания промышленных AI агентов
Понимаешь работу DWH, ETL-инструментов, принципы работы и возможности современных языковых моделей (LLM)
Обладаешь опытом ведения разработки в BitBucket/Git, навыками программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
Понимаешь принципы банковского дела
Умеешь решать проблемы и работать в условиях многозадачности
Умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных
Разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение
Мы предлагаем
Комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская)
100% офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
СБЕР
Санкт-Петербург
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано11 июля
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).