Avito·Россия·18 авг.
Data Scientist в команду LLM
269 000 – 413 000 ₽
на 8% выше медианы рынка
≈ 3,1 тыс.–4,8 тыс. $
🔄 ГибридMiddleПолная занятость
76
Сильная вакансия
Платят на 18% выше медианы грейда, навык востребован (Python).
Описание вакансии
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды "Авито" разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
О команде
Наша команда занимается обучением собственных базовых LLM и их внедрением в разнообразные бизнес-сценарии Авито. Цель команды — обеспечить все продукты оптимальными моделями как по качеству ответов, так и по стоимости применения (cost-efficiency).
Мы адаптируем лучшие open-source-решения под русский язык и доменную специфику Авито с помощью continual pretraining и подмены токенизатора.
Для постоянного улучшения моделей мы непрерывно исследуем новые методы, пайплайны, включая RL и синтетические данные, и датасеты. Чтобы оставаться на острие технологий, мы проводим регулярные LLM-семинары, где разбираем свежие статьи и тренды AI.
Наш технический фокус сегодня
Построение оптимального и масштабируемого пайплайна для претрейна и дообучения LLM.
Оптимизация инференса: работа с современными движками, квантованием, speculative decoding и другими методами ускорения.
Примеры будущих задач
Масштабирование базовой модели A-vibe: исследование новых архитектур и подходов к обучению.
Оптимизация скорости и стоимости инференса высоконагруженных моделей в продакшене.
Проектирование и помощь в разработке внутренних LLM-платформ и multi-agent-систем.
Построение надёжной инфраструктуры для оценки качества моделей (evaluation).
Мы ждём, что вы
Хорошо понимаете основы машинного и глубокого обучения, знаете устройство Transformer и базовые подходы к работе с NLP-моделями.
Имеете практический опыт обучения или дообучения нейросетевых моделей и работы с датасетами, метриками и валидацией.
Уверенно пишете на Python, умеете работать с PyTorch и знакомы с базовыми инженерными практиками: Git, тестирование, Code Review.
Умеете корректно ставить эксперимент, сравнивать подходы и объяснять, почему получился тот или иной результат.
Можете самостоятельно доводить до результата задачу с понятной постановкой, вовремя подсвечивать риски и обращаться за помощью, когда она нужна.
Интересуетесь LLM, читаете технические материалы и готовы быстро осваивать новые инструменты и подходы.
Будет здорово, если вы
Работали с Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA или другими инструментами дообучения LLM.
Имеете опыт с современными NLP-моделями либо участвовали в их внедрении в продакшен.
Знакомы с инструментами распределённого обучения или оптимизации инференса: DeepSpeed, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM и аналогами.
Использовали MLOps-инструменты для трекинга экспериментов и версионирования данных: Weights & Biases, MLflow, DVC и другие.
Участвовали в исследовательских проектах, open-source-разработке или соревнованиях по машинному обучению.
Работа у нас — это
Возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей.
Сложные технологические задачи на большом масштабе.
Мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов.
Сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы.
Развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу.
Забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист.
Гибкость: возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России.
Технологии и навыки
Avito
Россия
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматГибрид
ИсточникСкрыто
Опубликовано18 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).