П
Ведущий аналитик данных (Data Analyst / DWH)
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
В департамент по работе с проблемными активами требуется опытный Middle+/Senior Data Analyst.
Мы успешно разрабатываем и внедряем DS-модели и AI-агентов, но понимаем, что их эффективность напрямую зависит от фундамента — качественно проанализированных и подготовленных данных.
Наши текущие решения уже принесли компании миллиардный эффект, однако мы уверены, что это лишь фундамент для будущих достижений.
Мы ищем коллегу, который станет ключевым звеном между сырыми данными и нашими моделями.
Обязанности
Ваши ключевые задачи
•погружение в бизнес: анализировать процессы работы с проблемными активами и формировать гипотезы для создания новых признаков, повышающих предсказательную силу моделей
•сбор и интеграция данных: создавать единые витрины данных, собирая информацию из разрозненных источников — внутренних АБС, внешних баз и неструктурированных данных
•исследовательский анализ: проводить глубокий EDA, находить скрытые закономерности и зависимости, которые станут основой для новых фичей
•развитие Feature Store: проектировать, поддерживать и обеспечивать актуальность признакового пространства для команды Data Science
•оптимизация производительности: проектировать решения с учётом производительности, оптимизировать сложные SQL-запросы и пайплайны обработки данных
•обеспечение качества: внедрять практики контроля качества данных (Data Quality) на всех этапах подготовки
•Ad-hoc аналитика: оперативно обрабатывать запросы от бизнеса и команды для поддержки принятия решений.
Требования
•высшее образование
•релевантный опыт работы от 3 лет на позиции Data-аналитика или Аналитика DWH
•технический стек: уверенное владение Apache Spark и написание сложных, оптимизированных SQL-запросов
•навыки анализа: опыт обработки больших объёмов неструктурированных данных, знание статистики и методов проверки гипотез
•проектирование: навыки моделирования данных (знакомство с подходами Data Vault, Dimensional Modeling) и проектирования высоконагруженных систем
•ML-компетенции: практический опыт работы с ML-моделями и понимание жизненного цикла их разработки
•инструменты командной работы: владение системами контроля версий (Git), участие в код-ревью
•бизнес-контекст: умение понимать бизнес-задачи и транслировать их в технические требования к данным.
Будет плюсом
•навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
•срочный трудовой договор (декретная ставка)
•офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
•спортзал и зоны отдыха
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

