Мы – команда GM-TECH, аккредитованная IT-компания, которая входит в группу компаний Гринмани,, современный FinTech проект и один из ведущих сервисов альтернативного кредитования в стране. Работаем с 2015 года, уверенно растем и развиваемся в трех направлениях: онлайн-сервис кредитования, IT компания, collection.
Создаем инновационный финтех-сервис, который делает процесс получения денег онлайн простым и удобным для миллионов клиентов
Ведем собственную разработку и сопровождение ключевых сервисов (несколько web-приложений на .NET, VueJS, кроссплатформенное мобильное приложение, автоматизация на 1С), реализуем интеграции с многими сторонними сервисами.
В нашей компании более 350+ увлеченных профессионалов, работающих в 25 городах и 6 странах. У нас есть локальные офисы в Новосибирске и Кемерове, но мы также ценим гибкость удаленной работы.
Ищем Data Analyst для проектирования витрин данных, разработки отчетности в Tableau и документирования аналитических решений.
Что предстоит делать
•Прототипирование и проектирование витрин данных:
•Анализировать требования бизнес-заказчиков и переводить их на язык данных.
•Проектировать логическую модель витрин: определять состав полей, агрегации, связи между справочниками и фактами.
•Разрабатывать SQL-прототипы витрин для проверки гипотез и валидации данных до передачи задачи в разработку.
•Участвовать в ревью кода инженеров, чтобы финальная витрина соответствовала утвержденному прототипу.
•Поддержка и развитие отчетности в Tableau:
•Разрабатывать новые интерактивные дашборды в Tableau с нуля, используя LOD-выражения, расчетные поля и экшены.
•Проводить рефакторинг и оптимизацию существующих отчетов для ускорения загрузки и улучшения UX.
•Интегрировать Tableau с витринами (подключение к представлениям в DWH).
•Документирование:
•Вести документацию на каждую витрину и отчет: бизнес-метрики, логику расчета (формулы), источники данных, частоту обновления.
•Фиксировать изменения при обновлении логики отчетов.
•Вести и актуализировать Каталог данных.
Что мы ждем от кандидата
•Уверенного владения SQL: вы пишете сложные запросы с оконными функциями и CTE, умеете манипулировать данными и работать с объектами базы.
•Опытной работы с СУБД: вы работали с MSSQL, PostgreSQL или аналогичными системами управления базами данных.
•Понимания моделирования данных: вы знаете принципы 3-НФ и умеете применять их при проектировании витрин.
•Глубоких навыков в BI-визуализации: вы создаёте сложные дашборды в Tableau Desktop с использованием LOD-выражений, табличных расчетов, экшенов и параметров.
•Практики публикации и сопровождения отчетов: вы публиковали отчеты на Tableau Server, настраивали экстракты и оптимизировали производительность дашбордов.
•Опытa управления доступом: вы умеете настраивать разграничение прав и фильтры на уровне данных.
•Навыков разработки прототипов витрин: вы создавали SQL-прототипы витрин и передавали их в разработку инженерам.
•Умения документировать: вы составляете паспорта витрин, описываете бизнес-метрики, логику расчётов, источники данных и частоту обновления.
•Опытa формализации требований к DAG-ам в Airflow: вы описываете источники, стратегии загрузки, требования к качеству данных (проверки на NULL, дубликаты, граничные значения) и SLA.
•Знания работы с каталогами данных: вы использовали OpenMetadata или аналогичные решения и проводили аудит каталога, удаляя или архивируя неиспользуемые витрины и отчёты.
•Опыт работы в крупной DWH-среде с большими объемами данных.
•Понимание DevOps-практик в аналитике (CI/CD для SQL/ETL).
Мы предлагаем
•Компания с прозрачной и гибкой структурой управления – у нас нет сложных и бесконечных этапов согласований идей/предложений/решений, бюрократии и тотального контроля, все вопросы решаются оперативно;
•Гибкий формат работы из любой точки мира;
•Официальное трудоустройство с первого дня и полностью белая заработная плата;
•ДМС для тебя и корпоративный тариф для твоей семьи с 4-го месяца работы;
•Сильная команда, с которой можно расти. Программа личного развития, включающая внешнее и внутреннее обучение, участие в конференциях.
