WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Инженер по моделированию сенсорсета в Автономный транспорт
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Инженер по моделированию сенсорсета в Автономный транспорт

Яндекс·Москва·21 авг.

Инженер по моделированию сенсорсета в Автономный транспорт

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы — команда, которая превращает автономный транспорт из футуристической концепции в реальность. Наши решения лежат в основе автономных систем будущего: мы проектируем сенсорные архитектуры, которые «видят» мир, и внедряем их в транспортные средства — от городских робомобилей до автономных грузовиков.

Чем предстоит заниматься

Проектирование и оптимизация сенсорсета для автономных автомобилей и грузовиков
Вы будете формировать конфигурации размещения лидаров, радаров, камер, GNSS и инерциальных систем с учётом зон видимости, перекрытия полей зрения, ODD (operational design domain) и эксплуатационных ограничений, включая сложные погодные условия и засорение сенсоров
Моделирование и оценка качества данных
Вам предстоит работать в одном из инструментов — CARLA, Prescan, CarSim либо MATLAB (с тулбоксом Sensor Fusion and Tracking Toolbox); готовить сцены в форматах OpenDRIVE и OpenSCENARIO; оценивать покрытие пространства, выявлять мёртвые зоны, отвечать за синтез данных и анализ качества трекинга
Валидация решений и автоматизация
Вы будете разрабатывать критерии и метрики качества сенсорсета (плотность точек, дальность, угловое разрешение и др.), сравнивать симуляцию с полигонными данными; создавать скрипты на Python для генерации конфигураций, анализа логов и визуализации результатов
Взаимодействие и документирование
Вам предстоит участвовать в согласовании архитектуры со смежными командами (ПО, аппаратура, испытания), в технических ревью; готовить обоснования, отчёты, требования

Наши требования

Понимаете принципы работы лидаров, радаров, камер и инерциальных систем, а также связь их характеристик (дальность, разрешение, поле зрения, частота) с задачами автономного вождения L4
Уверенно работаете в одном из симуляторов: CARLA, Prescan, CarSim или MATLAB (включая тулбокс Sensor Fusion and Tracking Toolbox); знакомы с форматами OpenDRIVE и OpenSCENARIO
Владеете Python на уровне, достаточном для автоматизации расчётов, обработки данных и интеграции с симуляторами
Умеете учитывать эксплуатационные факторы (пыль, влага, вибрации, перепады температур, обледенение) и грамотно формулировать технические требования, сценарии тестирования и документацию, аргументируя решения данными
Моделировали сенсорные системы для автономного транспорта, робототехники или automotive‑проектов
Знаете основы аэродинамики и размещения сенсоров на кузове, понимаете, как форма и расположение влияют на качество данных
Занимались совместной проработкой систем очистки сенсоров (нагрев, обдув, омыватели) и знаете, как они влияют на работу лидаров/камер
Понимаете пайплайны автономного стека (восприятие, локализация, SLAM) и влияние параметров сенсорсета на качество этих модулей, а также знаете стандарты ISO 26262 и ISO/PAS 21448 (SOTIF)

Технологии и навыки

Москва
Гибридный
офис
Я
Яндекс
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматГибрид
ИсточникСкрыто
Опубликовано21 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик на Python в Финансы на ПоискеProДоступна только зарегистрированнымРазработчик в команду безопасности Городских сервисов ЯндексаProДоступна только зарегистрированнымПродакт-менеджер по запуску ecom и D2C в Яндекс ФабрикуProДоступна только зарегистрированнымML-разработчик в рекламу Яндекс ЛавкиProДоступна только зарегистрированным
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).