Наша команда Инфраструктуры данных занимается созданием и развитием аналитической платформы для решения широкого спектра задач для блока «Развитие клиентского опыта B2C».
У нас ты сможешь решать, как интересные и актуальные бизнес-задачи, так и расширять компетенции и прокачивать навыки в реализации интеграций между системами Банка.
Все наши задачи связаны с удовлетворенностью клиента услугами Банка и Экосистемы. Наши решения внедряются в ежедневные процессы Банка, поэтому ты точно увидишь результаты своей работы
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
Тебе предстоит
•заниматься анализом источников и развитием логического слоя данных , построением витрин на базе современных решений по хранению данных, таких как Hadoop
•обеспечивать необходимыми данными смежные команды DS/ML/аналитиков для решения задач по моделированию, проведению аналитики и разработки отчётности
•работать с большим стеком современных технологий (Hadoop, Spark, Scala )
•обрабатывать массивные и объемные источники данных
•обеспечивать контроль качества и целостности данных.
Требования
Ждем от кандидата
•высшее образование
•опыт работы в роли аналитика dwh, data analyst от 2-х лет
•продвинутые знания SQL
•опыт Hadoop (Hive, Spark, Kafka, Hbase, Oozie) или опыт работы с Greenplum
•умение обрабатывать, анализировать и структурировать большой объём входящей информации в простом и понятном виде.
Будет плюсом
•навыки работы с генеративными Al-моделями
•опыт создания Al-агентов и использования их в работе.
Условия
Мы предлагаем
•офис рядом с метро Кутузовская
•офисный формат работы, есть возможность гибридного формата
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
