SmartShell — продуктовая IT-компания в сегменте B2B2C gaming.
Мы развиваем SaaS-платформу для управления компьютерными клубами и мобильное приложение для геймеров. Сегодня SmartShell работает с 1600+ клубами и занимает около 40% рынка компьютерных клубов в России, а также развивает международное направление.
Мы являемся резидентом Сколково и имеем IT-аккредитацию, а наш продукт входит в реестр отечественного ПО.
Кого мы ищем
Специалиста уровня Middle+, который построит надежную основу для аналитики: получение данных, очистку, нормализацию, витрины, контроль качества и подключение этих данных к BI.
Для нас важен специалист, который, прежде всего, понимает, как сделать данные корректными, воспроизводимыми и пригодными для анализа и затем умеет интегрировать их в BI-систему.
О роли
Эта роль на стыке аналитики данных, data engineering, продуктовой аналитики и BI.
Фокус роли
50% — данные SmartShell как SaaS: получение данных из БД, очистка, нормализация, витрины, контроль качества данных, корректность расчетов SaaS-метрик;
30% — продуктовые и операционные данные: получение данных из БД, очистка, нормализация, витрины, контроль качества данных, анализ того как клубы и геймеры используют продукт, какие события, статусы, сценарии и паттерны нужно корректно учитывать в аналитической модели;
20% — BI и прикладная аналитика: подготовка данных для дашбордов, отчетов, ad hoc-аналитики и регулярных управленческих срезов.
Чем предстоит заниматься
•Получать данные из БД и разных источников, разбираться в структуре данных продукта и бизнес-логике SmartShell.
•Очищать, нормализовать и приводить данные к единой аналитической модели.
•Проектировать и поддерживать витрины данных для ключевых бизнесовых, продуктовых и операционных метрик.
•Работать с кейсами грязных данных: дубликаты, разрывы, изменяемые статусы, возвраты клиентов, временные паузы, повторные подключения, неполные или неконсистентные данные.
•Готовить надежную основу для BI-отчетности и дашбордов для management, product, sales и marketing команд.
•Подключать данные к BI-инструментам и поддерживать корректность отчетности.
•Участвовать в развитии логики метрик, структуры данных и аналитической модели продукта.
•Готовить регулярные аналитические материалы и ad hoc-исследования по запросам бизнеса на основе уже подготовленных и проверенных данных.
Что для нас важно
•Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
•Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
•Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.
Что мы предлагаем
•Работу в продуктовой компании с реальным влиянием на качество данных, аналитику, продукт и бизнес-решения.
•Нетипичную и сильную роль на стыке data analytics, data engineering, SaaS, product analytics и business analytics.
•Большой объем продуктовых, клиентских и операционных данных, которые нужно привести в надежную аналитическую систему.
•Возможность с нуля или почти с нуля выстроить корректную основу для аналитики: витрины, правила расчета метрик, BI-отчетность и контроль качества данных.
•Небольшую сильную команду и высокий уровень самостоятельности.
•Собственный продукт — от разработки до вывода на рынок и масштабирования.
•Оформление по ТК РФ.
•Белую заработную плату.
•ДМС.
•Офис на Большой Конюшенной напротив ДЛТ.
