Инженер MLOps
БАНК УРАЛСИБ
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Ищем увлеченного построением надежных и эффективных кластеров инженера MLOps в команду поддержки и развития платформы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Наш стек
python, bash, kubernetes, helm, gitlab, jupyterhub, prefect, keycloak, minio
Чем предстоит заниматься
•развивать платформу машинного обучения, формировать предложения по развитию существующей архитектуры, в том числе путем внедрения лучших практик
•искать, исследовать и интегрировать новые компоненты и сервисы, в том числе обеспечивающие работу с большими языковыми моделями
•управлять существующими компонентами платформы, обеспечивать их обновления, контролировать работоспособность, целостность и актуальность
•формировать предложения по развитию существующей архитектуры, а также разрабатывать и актуализировать стандарты работы с платформой
•обучать и консультировать разработчиков по реализации на платформе задач машинного обучения и моделирования (например, подготовка обучающих материалов по использованию AI-технологий — больших языковых моделей, RAG-технологий и MCP)
•формировать рекомендации по настройке и оптимизации работы платформы машинного обучения
•организовывать интеграции с внешними системами и источниками данных — обеспечивать безопасный и эффективный доступ к внешним базам знаний, API и потокам данных
•выполнять функции администратора систем в режиме подмены на период отпуска или больничного, включая оперативное решение инцидентов, связанных с компонентами больших языковых моделей
•обеспечивать требования информационной безопасности и комплаенса (контроль доступа к моделям, защита интеллектуальной собственности, выполнение политик Банка по работе с конфиденциальной и инсайдерской информацией)
Наши ожидания
•высшее образование в области IT или математики
•опыт работы в области разработки и сопровождения платформ машинного обучения, разработки и эксплуатации от 3 лет
•успешный опыт проектирования и внедрения систем с нуля
•глубокое понимание процессов машинного обучения и науки о данных
•знание инструментов для автоматизации циклов машинного обучения (например, MLflow, Kubeflow, TFX, Airflow и др.)
•опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes и др.)
•навыки программирования на Python, Bash
•понимание практик непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) в контексте машинного обучения (GitLab)
Будет преимуществом
•опыт развертывания больших языковых моделей и их комбинации с RAG
•опыт настройки графических процессоров (GPU)
Мы предлагаем
•полный рабочий день с гибким графиком (офис, гибрид или полностью удаленный формат)
•ежегодный отпуск, больничный, ДМС после испытательного срока
•возможность построить карьеру в стабильном банке
•участие в развитии концепции управления на основе данных
•работу в среде, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход
•возможность влиять на рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих
•возможность проходить внутреннее обучение, посещать конференции, митапы, хакатоны
Хочешь стать частью команды Уралсиба? Откликайся прямо сейчас!
Наша вакансия подойдет тебе, если ты ищешь вакансии в направлениях: MLOps, платформа машинного обучения, архитектура, инфраструктура, CI/CD, Kubernetes, Docker, контейнеризация, оркестрация
