ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Мы разрабатываем персонального агента-навигатора достижения целей человека. Наш продукт не просто ставит задачи, а декомпозирует сложные жизненные или рабочие цели пользователя на выполнимые шаги, строит оптимальный маршрут их достижения и ведет непрерывный трекинг прогресса. В основе лежит кастомизированная агентная система на базе OpenClaw, интегрированная с сервисами экосистемы Сбера.
В связи с переходом от прототипа к production мы ищем MLOps / DevOps инженера, который возьмет на себя ответственность за надежность, скорость итераций и стоимость инфраструктуры нашего AI-продукта. Вы будете находиться на стыке классического SRE и современного Machine Learning Operations.
Вам предстоит решать нетривиальные задачи: оптимизировать затраты на инференс фундаментальных моделей без потери качества планирования, настраивать безопасную оркестрацию внешних инструментов (tools) через MCP/A2A протоколы, автоматизировать сбор метрик полезности действий агента и обеспечивать отказоустойчивость системы под нагрузкой.
Обязанности
мы ожидаем, что вы сможете самостоятельно закрывать инфраструктурные задачи, писать качественный код на Python или TypeScript для автоматизации процессов и предлагать архитектурные улучшения по части взаимодействия бэкенда с моделями. Если у вас есть опыт доработки агентов (создание навыков, инструментов, расширений ядра) — это станет вашим сильным преимуществом.
•конфигурирование staging стендов и поддержка их стабильности
•разработка агентских навыков (skills) для поддержки бизнес сценариев
•масштабирование продукта на широкую пользовательскую аудиторию
•решение сопутствующих архитектурных и инфраструктурных задач
•проектирование и реализация сквозных CI/CD-пайплайнов для сборки контейнеров агента, тестирования промптов и автоматизированного деплоя.
Требования
•уверенные навыки администрирования Linux (ядро, сеть, процессы)
•понимание сетевых протоколов: TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, Load Balancing
•опыт построения пайплайнов в одной из систем: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions или TeamCity
•bash (продвинутый уровень), Python (средний)
•Docker (сборка образов, сети, volumes)
•Kubernetes (поды, сервисы, Ingress, ConfigMap, Helm)
•мониторинг — Prometheus + Grafana (дашборды, алерты)
•PostgreSQL — опыт администрирования (настройка репликации, резервного копирования, мониторинг производительности). Понимание реляционной модели. Умение писать и оптимизировать SQL запросы.
•базовые навыки безопасности: настройка SSL-сертификатов, работа с Firewall, управление секретами (HashiCorp Vault или аналоги)
AI навыки
•понимание архитектуры LLM (Transformer, attention mechanism) — на концептуальном уровне
•опыт использования AI агентов: vide coding, agentic coding
желательно
•опыт работы с Service Mesh Istio
•опыт расширения функциональных возможностей автономных AI агентов (OpenClaw, Hermes, PI Agent или аналоги): разработка tools, skills, extensions.
Условия
•работа в офисе ( гибридный формат) в Москве Поклонка 3 к1
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•выгодная ипотека для сотрудников
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•корпоративная пенсионная программа.
