Старший ML-инженер
«ОХК «Уралхим»
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно ИТ функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.
О компании в цифрах
•550+ сотрудников в штате
•400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
•Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.
Чем предстоит заниматься
•Исследования и эксперименты: Проводить аналитические исследования в области ML/ИИ, анализировать научные публикации и оценивать применимость методов для бизнес-задач. Дизайнить эксперименты, выбирать метрики, валидировать гипотезы и интерпретировать результаты. Применять методы математического моделирования (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация, обучение с подкреплением).
•Разработка и сопровождение прогнозных моделей: Заниматься сбором, очисткой и подготовкой данных. Строить, обучать и тестировать модели, а также доводить прототипы до production: контейнеризация, развертывание, мониторинг качества, детекция дрейфа, плановое переобучение.
•Работа с данными и ИИ-инфраструктурой: Выполнять аналитические запросы на больших данных, интегрироваться с реляционными и нереляционными БД, оптимизировать запросы. Внедрять современные ИИ-подходы: RAG, LLM, агенты, компьютерное зрение (в зависимости от проекта).
•Командная работа и документация: Вести задачи в Jira, участвовать в код-ревью, работать в Git (осмысленные коммиты, разрешение конфликтов). Документировать модели, эксперименты, архитектурные решения и процессы эксплуатации.
•Техническое лидерство: Ставить задач для разработчиков, помогать в решении сложных ML-проблем, участвовать в планировании архитектуры и выборе технологического стека, взаимодействовать с заказчиками для формализации требований и демонстрации результатов.
Для нас важно
•Опыт 3–5 лет в коммерческой разработке ML-моделей и их промышленной эксплуатации.
•Python: уверенное владение.
•SQL: сложные запросы, оптимизация.
•Git: коммиты, ветки, разрешение конфликтов, опыт код-ревью.
•Построение и оценка моделей: обучение, тестирование, знание метрик (ROC-AUC, F1, MAPE и др.) и методов валидации.
•Современные ИИ-архитектуры: понимание RAG, LLM (инференс, промпт-инжиниринг), основ агентов.
•Базы данных: реляционные (MSSQL, PostgreSQL), нереляционные (MongoDB), векторные (Qdrant / Milvus).
Будет преимуществом
•Опыт работы с LLM.
•MLOps-стек: MLflow, Airflow, CI/CD для моделей, мониторинг (Prometheus+Grafana).
•Компьютерное зрение: опыт с YOLO, Detectron2, трансформерами для CV.
•Фреймворки агентов: LangChain, AutoGen, понимание мультиагентных систем, инструментов, памяти.
Мы ценим
•Системное мышление, ответственность, проактивность.
•Обучаемость и адаптивность.
•Четкая, грамотная устная и письменная речь.
•Желание вырасти до технического лида.
Мы предлагаем
•Официальное трудоустройство.
•Стабильную заработную плату: оклад + полугодовой бонус.
•Программы развития в корпоративном университете (soft skills).
•Работа в команде профессионалов.
•Забота о вашем здоровье с программой ДМС со стоматологией с 1 дня.
•Современный комфортный офис в г. Перми и г. Москве/возможность работать гибридно или удаленно.