AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Требования
•коммерческий опыт в data science от 3 (трех) лет;
•опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек
до api);
•опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;
•опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой)
и sql/nosql базами данных
Задачи
•генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
•превращать гипотезы в работающие ML модели;
•катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению
рекомендаций;
•ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками
для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты;
•разработка агентских сервисов.
