
Лидер команды Data science (генеративный ИИ, ИИ-агенты)
Банк ВТБ (ПАО)
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Описание вакансии
Обязанности
•управление кросс-функциональной командой;
•распределение и приоритизация бэклога;
•анализ новых источников данных, оценка эффективности;
•расширение текущих моделей на большее количество сегментов;
•разработка/улучшение моделей;
•дообучение ML-моделей;
•проектирование модельной архитектуры RAG-сервисов и ИИ-агентов на базе LLM;
•автоматическое переобучение моделей;
•анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей;
•промпт-инжиниринг;
•взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей;
•участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС;
•участие в тестировании моделей.
Требования
•высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
•опыт управления командой, навыки коммуникаций с бизнес-заказчиками, смежными командами, умение выстраивать диалог и вести переговоры;
•опыт работы с векторными БД;
•опыт проектирования и реализации ИИ-агентов;
•глубокое понимание RAG: чанкинг, векторных индексы, реранкеры, стратегии обогащения контекста и формирования обучающих выборок;
•опыт работы DS/ML;
•знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
•знания основ машинного обучения и методов анализа данных;
•уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д);
•опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark, знание SQL, pyspark, git;
•знание PyTorch, LangChain;
•опыт работы с LLM\\NLP;
•опыт работы с графами (networkx, pytorch geometric) и временными рядами;
•опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit).


