СБЕР·Москва·6 авг.
Data analyst
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы занимаемся развитием аналитического контура для управленческой отчетности рисков: строим витрины данных, анализируем кредитный портфель и риск-метрики, автоматизируем отчетность с использованием BI-инструментов и развиваем AI-агента для работы с аналитическими запросами. Команда работает на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов.
Чем предстоит заниматься
Разработка дашбордов "с нуля" в BI системе "Навигатор" (внутренее решение банка)
Взаимодействие с контрагентами, анализ и формирование требований к отчетам
Разработка аналитических витрин по кредитному портфелю и риск-метрикам
Работа с данными с использованием SQL, Python и PySpark
Проверка качества данных, корректности расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента
Участие в развитии AI-агента для работы с отчетностью и аналитическими запросами
Подготовка аналитических выводов для бизнеса и взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками и владельцами данных
Наши требования
Опыт работы дата-аналитиком от 2 лет в банковском, финтех, риск-, продуктовой или портфельной аналитике
Опыт разработки дашбордов в Power BI (DAX, Power Query) / Tableau / DataLens
Знание циклов BI-разработки: Понимание ETL-процессов, принципов работы с хранилищами данных (DWH)
Опыт разработки аналитических витрин или регулярных отчетных слоев данных
Уверенный SQL: сложные запросы, join, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация тяжелых запросов
Python для анализа данных: pandas, numpy, обработка больших таблиц, автоматизация расчетов и проверок
Опыт работы с PySpark / Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными
Умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность данных
Умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов
Отличные коммуникативные навыки, умение работать с кросс-функциональными командами и доносить сложные идеи до нетехнических специалистов
Интерес к LLM, text2sql и AI-агентам
Опыт работы с Hadoop/HDFS, Hive или другими Big Data-инструментами
Знание статистики, принципов математического моделирования и проверки гипотез
Опыт автоматизации аналитической отчетности на Python
Опыт с PostgreSQL / ClickHouse или другими MPP/Big Data-хранилищами
Мы предлагаем
Комфортный современный офис: Кутузовский проспект 32
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
SQL, Python, pandas, PySpark, Apache Spark, Hadoop/HDFS, BI-инструменты, PostgreSQL / ClickHouse
Технологии и навыки
СБЕР
Москва
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано6 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).