EX CORP. — место, где технологии встречаются с любовью к играм. Мы создаём продукты, которые усиливают эмоции игроков и делают игровой мир глубже: от персонализации контента и AI-помощников до новостных платформ, аналитических сервисов и игровых энциклопедий.
Сейчас мы ищем аналитика-разработчика (Analytics Engineer), который умеет превращать сырые данные в понятные выводы и работающие сервисы.
Эта роль находится на пересечении разработки и аналитики: предстоит писать код, проектировать процессы обработки данных, проверять гипотезы и решать прикладные бизнес-задачи.
Наш стек
Python — парсинг данных, ETL-процессы, аналитические сервисы.
SQL — работа с аналитическими и продуктовыми базами данных.
Apache Airflow — оркестрация и поддержка data pipelines.
ClickHouse и внутренние базы данных.
Power BI и Grafana — визуализация данных, дашборды и мониторинг.
Источники данных — Google Analytics и внутренние сервисы компании.
Разрабатывать и поддерживать аналитические сервисы и ETL-процессы.
Проводить аналитические исследования, формулировать и проверять гипотезы.
Искать инсайты и точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик.
Создавать дашборды и отчёты в Power BI и Grafana для мониторинга сервисов и показателей.
Участвовать в разработке и внедрении сервисов на базе ML-моделей, например для анализа и оптимизации цен.
Развивать процессы обработки данных и поддерживать пайплайны в Apache Airflow.
Что для нас важно
Уверенное владение Python как основным языком для аналитики и ETL.
Опыт работы с библиотеками для обработки и анализа данных: pandas, NumPy, scikit-learn.
Продвинутый SQL и умение писать сложные запросы.
Понимание принципов построения аналитических пайплайнов и процессов обработки данных.
Аналитическое мышление и умение связывать данные с бизнес-задачами.
Навыки структурирования информации, формулирования и проверки гипотез.
Самостоятельность, инициативность и готовность отвечать за результат.
Готовность брать ответственность за качество и стабильность аналитических сервисов.
Опыт работы с Apache Airflow.
Опыт работы с ценовыми моделями, ценообразованием или аналитикой цен.
Высшее образование в области математики, статистики, экономики или компьютерных наук.
Интерес к Counter-Strike, играм, киберспорту или рынку игровых предметов.
Почему стоит работать с нами
Возможность влиять на продукты для миллионов игроков.
Баланс между аналитической работой и инженерной практикой.
Задачи, в которых нужно не только анализировать данные, но и создавать работающие решения.
Команда экспертов, увлечённых играми и технологиями.
Гибкий график и удалённый формат работы.
Поддержка профессионального развития: обучение, книги, внутренние и внешние курсы.
Возможность расти вместе с продуктами одного из крупнейших брендов в киберспортивной индустрии.