Наши требования
Высшее образование/выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа
Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики
Хорошие знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации
Умение работать с большими объемами данных
Обязательны сильные знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R
Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL
Хорошее знание английского языка
Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения
Опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках
Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
Опыт работы с системой контроля версий Git